网友：梅吹斯特2% 打分：2 [2019-10-25 15:25:47]

人工智能本质是依靠学习和训练，这种学习和训练靠的是统计，这其实跟我们人类学习的方式有所相似，人类的学习以经验传授河本能学习为主吧，所以才会产生较高的合理性及广泛应用的。

   

[1楼] 网友：梅吹斯特2% [2019-10-25 15:29:50]

模糊的设定虽然有很多好处，但是缺点其实更多吧...我们开发人工智能的初衷是希望他可以更加智能规则地处理很多事情，帮助我们做出更正确的决策，而不是非要建立它的意识吧，修仙文学看个快乐就好，还是不要太过当真

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[2楼] 网友：不似人间 [2019-10-28 12:36:43]

大佬讲的好有道理！

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[3楼] 网友：神说要有冰 [2019-11-02 03:38:30]

弱人工智能和人类的学习本质是有区别的，基于统计只能寻求相关性，但是找不到因果性。现在大多数的人工智能有一句调侃是有多少人工就有多少智能，只能基于大数据做小工作，而人可以基于小数据做大工作，这就是因果性和相关性的区别。

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[4楼] 网友：神说要有冰 [2019-11-02 03:41:54]

而且深度学习是完全黑箱的东西，得到的模型无法解释，这就有很大的问题，因为你根本不知道它是不是无偏的，只是一个相对近似的结果。

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