网友：岑一 打分：2 [2022-11-16 22:59:05] 来自江苏

有点太逆天了。。。研究生准备看看ai方向的刚好有所了解，拥有自己思想的ai肯定不是“多层神经网络技术” “机器训练”（就我已知的论文哈，在大部分的AI竞赛和论文中AI概念中没有机器训练这个说法，除了传统的机器学习，现在的大热门是深度学习，感觉作者说的机器训练应该是训练模型这样的概念？）能解释的 如果想突出主角的厉害可以不要写那么细致，有点了解的人看着会感觉非常违和 别骂我哈求求了 我还是还继续看后面的剧情 只是从目前的角度客观评价下

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[1楼] 网友：岑一 [2022-11-16 23:01:31] 来自江苏

不敢跟楼下的朋友理论 但是的确有点很抽象的学术错误，就是那几句主角的台词看起来就和后文描写的“看得出来他是非常了解技术细节才会这么说而不是背稿子”相悖

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[2楼] 网友：岑一 [2022-11-16 23:07:49] 来自江苏

主要中间的时间差真的好吓人啊！！从穿越到现在短短几天就训练实现了这个概念吗！！！刚出现投影虚拟偶像的世界就已经拥有那么恐怖的算力了吗！！！我也好想要这样的技术啊！！！！

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[3楼] 网友：鲸鲸鲸23% [2022-11-19 13:53:34] 来自河北

哇塞姐妹，果然专业的，我就瞟了一眼就略过那段了哈哈哈哈
本人财管，计算机方向专业知识啥啥不通

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[4楼] 网友：南疆53% [2023-01-05 20:00:25] 来自江苏

深度学习就是层数很多的神经网络啊。现在一些很酷炫的功能都用了神经网络，只不过会有各种别称。文中说突破多层神经网络的确是ai可解释性的主要方向，目前的确这一方面有层数深，方向不受控制不可解释的缺点需要突破

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