网友：匿名青花鱼 打分：2 [2023-01-20 01:02:16] 来自湖南

其实现在我也不相信中国药企的野心和决心，事实上，如果只是用AI来合成化合物，减少一些过程的话，这个事情十年以前不就已经可以做到了吗？有机合成的很多过程都是模拟出来的，一些中间产物，你根本没法捕捉到。这个AI制药如果只是做到这个方面的话，那我觉得还太浅了。确实有很多药物都是通过现有药物的延伸改变一下某些官能团和结构来实现相同的功能，但是在我的设想中，AI制药是能够找到新的研发途径的，不然大家读药学，化学读的这么艰难，很多博士生加在一起做不出一个药，还不是因为效果太不确定了，方向太不明确了，实验流程太繁琐了，可能的药物既可以说很多，又可以说很少。

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[1楼] 网友：一名资深的网文读者 [2023-01-20 08:39:12] 来自浙江

看了些介绍，AI模型主要作用于对分子化合物提前进行预测筛选，帮研究人员在很短的时间内大大缩小筛选范围。比如去年西安交通大学第一附属医院研发的一款超级抗菌药就是借助了华为的AI药物分子模型。先导药的研发周期从几年缩短到一个月。而且好像还能确定哪些实验可以产生有关候选药物的最大数量的相关信息（这句不太懂，也许你比较专业可以看懂）。还可以“消灭”药物化合物的所有多余特征，使药物更有效。这都是首个进入临床的AI研发药物的公司exscientia的老总说的。再摘一点别的“为何要靠AI助力？近年来，传统制药深陷反摩尔定律”:尽管制药公司几十年来不断增加投资，但投资10亿美元得到的上市新药数目每9年就减少一半。药物研发周期长、投入高、成功率低，需先对数万个小分子测试筛选，最后只有少数几个能推进到临床。
Al新药研发策略大大加快了这一进程，据英国AI制药公司Exscientia数据，AI将项目立项推进到临床前候选化合物的时间，从平均4年半缩短至约13.7个月，时间缩短近75%。”摘自《参考消息》2022.9.11报道《AI制药快在哪里》

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[2楼] 网友：去冰橙汁摇摇冻 [2023-01-20 09:34:52] 来自上海

嚯，好家伙

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[3楼] 网友：年上攻，我的最爱 [2023-01-21 00:56:35] 来自湖北

看来作者写这本书真的挺下功夫的，蛮有现实依据。

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[4楼] 网友：夏久 [2023-02-27 18:16:47] 来自中国台湾

码住

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[5楼] 网友：松花酿酒73% [2023-03-03 13:52:18] 来自重庆

涨知识了

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[6楼] 网友：乳腺癌晚期建议别熬夜 [2023-03-11 19:31:02] 来自湖南

爱了

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[7楼] 网友：豌饭 [2023-03-17 21:04:06] 来自河南

码住

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[8楼] 网友：凯亚我老婆84% [2023-03-22 14:57:14] 来自贵州

其实AI搞不好真的能做到筛选，毕竟这方面最不缺化合物和靶点的数据，而且AI连下棋都能赢了世界棋手，我感觉未来可期吧，毕竟现在AI涉及的领域很多。如果真的能帮助新药研发，也能造福很多人

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[9楼] 网友：想粉皇的秀芬12% [2023-03-22 22:43:57] 来自北京

很难不同意楼主，制药的过程中实际发生情况太复杂了，并不太相信中国药企的野心

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[10楼] 网友：阮聽諶 [2023-04-04 02:01:27] 来自陕西

看个评论还看到了自己大学，救命

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