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52、第52章：程序员的选股逻辑 ...
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城中村网吧的空气像块吸饱了机油和汗酸的抹布。劣质冷气吹不散弥漫的泡面馊味、烟臭和主机箱散发的焦糊热气。吴舟蜷在角落一台油腻的电脑前，屏幕幽蓝的光割开昏暗，映着他冷峻的侧脸和额角渗出的细密汗珠。键盘缝隙嵌满烟灰，几个键帽的字母早已磨平。他指尖翻飞，敲击声淹没在隔壁《劲舞团》狂暴的BGM和赵磊含糊不清的咒骂里。
屏幕上，黑色命令提示符窗口幽幽闪烁，绿色的字符流瀑布般冲刷：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
目标：爬取发改委官网近三年政策文件，分析“风电设备”关键词热度趋势
base_url = "http://www.ndrc.gov.cn"
policy_index_url = base_url + "/zcfb/zcfbghwb/"
模拟浏览器头，绕过反爬
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
递归爬取政策文件索引页
def crawl_policy_index(url, depth=0, max_depth=3):
if depth > max_depth:
return []
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找政策文件链接 (示例选择器，实际需调整)
policy_links = []
for link in soup.select('div.list_main ul li a'):
href = link.get('href')
if href and 'zcfb' in href and href.endswith('.html'):
full_url = base_url + href if not href.startswith('http') else href
policy_links.append(full_url)
# 查找下一页链接 (示例选择器)
next_page = soup.select_one('a.next_page')
if next_page:
next_url = base_url + next_page['href'] if not next_page['href'].startswith('http') else next_page['href']
policy_links.extend(crawl_policy_index(next_url, depth+1, max_depth))
return policy_links
except Exception as e:
print(f"Error crawling {url}: {str(e)}")
return []
获取所有政策文件链接
all_policy_links = crawl_policy_index(policy_index_url)
分析单个政策文件内容
def analyze_policy_doc(url):
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
response.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取正文内容 (示例选择器)
content_div = soup.select_one('div.TRS_Editor')
if not content_div:
return "", 0
text = content_div.get_text(strip=True)
# 统计“风电设备”及相关关键词出现频次
keywords = ["风电设备", "风力发电机组", "风机叶片", "塔筒", "齿轮箱", "变流器"]
count = 0
for kw in keywords:
count += len(re.findall(kw, text))
return text, count
except Exception as e:
print(f"Error analyzing {url}: {str(e)}")
return "", 0
存储结果
results = []
for link in all_policy_links[:50]: # 示例只爬前50页
_, count = analyze_policy_doc(link)
date_str = re.search(r'/(\d{4})/(\d{2})/(\d{2})/', link) # 从URL提取日期
if date_str:
date = f"{date_str.group(1)}-{date_str.group(2)}-{date_str.group(3)}"
else:
date = "Unknown"
results.append({"Date": date, "Keyword_Count": count})
创建DataFrame
df = pd.DataFrame(results)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce') # 转换日期格式
df = df.dropna().sort_values('Date') # 按日期排序
生成热力图数据（按年月聚合）
df['YearMonth'] = df['Date'].dt.to_period('M')
monthly_counts = df.groupby('YearMonth')['Keyword_Count'].sum().reset_index()
monthly_counts['YearMonth'] = monthly_counts['YearMonth'].astype(str) # 转换为字符串用于绘图
创建热力图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.imshow([monthly_counts['Keyword_Count']], cmap='Reds', aspect='auto') # 使用红色系
plt.colorbar(label='关键词出现频次')
plt.xticks(range(len(monthly_counts)), monthly_counts['YearMonth'], rotation=45)
plt.yticks([]) # 隐藏Y轴刻度
plt.title('发改委政策文件“风电设备”关键词热度趋势 (月度聚合)')
plt.tight_layout()
plt.savefig('policy_heatmap.png') # 保存图片
代码运行。风扇发出垂死的嘶鸣，劣质主机箱在桌下微微震动。屏幕上的绿色字符流如同奔涌的岩浆，吞噬着发改委官网浩如烟海的政策文件。赵磊端着碗泡面凑过来，油乎乎的筷子尖差点戳到屏幕上。
“舟哥，又整啥高科技呢？”他含糊地问，腮帮子被包子塞得鼓起，油渍沾在嘴角，“这花花绿绿的代码，比老子打《魔兽世界》的插件还复杂？”他眯着眼，看着屏幕上滚动的、完全看不懂的英文单词和符号，“操！这玩意儿能爆装备不？”
吴舟没抬头，指尖在油腻的触摸板上滑动。屏幕切换，一张刚生成的热力图像滴血的伤口般铺满屏幕！横轴是时间（2006年1月到2009年3月），纵轴是单一维度（关键词热度）。代表“风电设备”相关词汇出现频率的红色色块，在灰白的背景上狰狞地跳跃！
2007年初，几点微弱的粉红，像初生的火苗。
2008年中，红色陡然加深、蔓延！如同喷发的火山熔岩！
2009年初，深红几乎覆盖了整个横轴末端！触目惊心！
“股票，”吴舟的声音穿透隔壁狂暴的DJ舞曲，平静得像西伯利亚冻土，“就是带数字的副本。”他鼠标轻点，热力图旁边弹出华锐风电的K线图窗口。惨绿色的下跌通道，如同地狱的裂谷。
“政策，”他指尖精准地点在热力图2008年中那片最深的猩红上，“是BOSS刷新提示。”
赵磊的包子噎在喉咙里，眼睛瞪得溜圆！他看看那片刺眼的红，又看看旁边惨绿的K线，浑浊的眼珠里充满了难以置信的荒谬感：“操！舟哥！你是说……这红疙瘩……是……是刷BOSS的信号？！那这绿线……”他指着K线，“是……是BOSS快死了？！”
“嗯。”吴舟应了一声，目光锐利如手术刀，剖开热力图的表象。他调出另一个爬虫窗口，绿色的日志流显示正在抓取财政部和能源局的补充文件。数据流冲刷而过，他新建了一个Excel表格。
指尖在键盘上翻飞。函数公式如同冰冷的咒语，在单元格间流淌：
=IF(COUNTIF(Sheet2!A:A, "补贴")>0, "政策利好", "中性") // 检测“补贴”关键词
=VLOOKUP(B2, Policy_Impact_Table, 2, FALSE) // 匹配政策影响系数
=FORECAST.ETS(C2, Historical_Stock_Data, Timeline) // 基于时间序列预测股价
回车键落下！Excel表格瞬间被赋予生命！左侧政策文件发布日期列，右侧自动填充“政策利好”/“中性”标签，第三列跳出根据历史数据拟合的预测股价波动区间！最后，他选中热力图数据区域，条件格式——色阶——红白蓝！深红代表高频，惨白代表低频！
一张动态的、由冰冷逻辑驱动的政策-股市关联图，在屏幕上铺陈开来！2008年中那片最深的猩红，对应的预测股价区间赫然是：+300% ~ +500%！而此刻华锐风电惨淡的现价，如同蛰伏在深渊的潜龙！
吴舟的目光扫过屏幕，像将军审视沙盘。他调出自选股列表，指尖悬在键盘上方。几秒后，他输入代码：600550。
天威保变。另一个前世在风电狂潮中一飞冲天的名字。
回车！股票加入自选！分时图弹出，同样惨绿的曲线，同样萎靡的成交量。
就在这一瞬——
幽暗的屏幕反光里，一个模糊的轮廓骤然显现！紧贴在他身后的卡座隔板上方！一双锐利如鹰隼的眼睛，正透过浑浊的网吧空气，死死锁定在他的屏幕上！花白的头发梳得一丝不苟，深色西装挺括的肩线在反光中剪出冷硬的轮廓！胸口一枚小小的徽章，在屏幕蓝光的折射下，闪过一点极其微弱的、却令人心悸的金芒！
吴舟的身体几不可查地僵直了一瞬！指尖悬停在回车键上方，像被无形的冰锥冻结！前世在字捷调动，他提交的核心代码被张莉背后审查的窒息感，如同冰冷的潮水瞬间漫过脚踝！但这一次，他不再是那个任人拿捏的程序员。
他不动声色。悬停的指尖缓缓落下，却不是按下回车。而是轻轻移动鼠标，点开了另一个看似无关的窗口——赵磊那简陋的《劲舞团》自动按键脚本的源代码。绿色的代码流在屏幕上滚动，像一道精心布置的烟雾弹。
“磊子，”吴舟的声音平稳无波，甚至带着一丝闲聊的随意，“‘旋风腿’连招的判定延迟，调好了没？”
赵磊正被包子噎得翻白眼，闻言茫然抬头：“啊？哦！调……调好了！按你说的！加了50毫秒！贼他妈丝滑！”他灌了口可乐，打了个响亮的嗝。
吴舟的余光，死死锁住屏幕反光。那双眼睛依旧在，如同潜伏在阴影里的毒蛇。但西装老头的身体微微后仰了一丝，似乎对突然出现的游戏代码失去了兴趣。
吴舟这才重新将目光移回自选股列表。光标落在“天威保变”的名字上，右键，加入自选股列表最底端。动作自然流畅，仿佛只是随手添加了一个无关紧要的标的。
他关掉Excel，最小化所有窗口。屏幕上只剩下《劲舞团》绚烂的游戏画面和赵磊大呼小叫的侧影。他端起手边冰凉的矿泉水瓶，灌了一口。劣质塑料的触感和水的冰凉，拉回一丝清醒的锐利。
网吧的喧嚣重新涌入耳膜。吴舟靠在油腻的塑料椅背上，帆布包搁在脚边，里面硬物的轮廓硌着水泥地。他知道，平静的日子结束了。那双在屏幕反光里一闪而过的眼睛，如同投入深潭的石子，宣告着更庞大、更危险的对手，已经悄然入场。而他的武器，不再是华强北的黄牛卡，不再是打印店的辣椒酱，而是这一行行冰冷的代码，和洞悉未来的、滚烫的野心。他握紧矿泉水瓶，塑料外壳在掌心发出轻微的“嘎吱”声。下一局，开始了。
