下一章 上一章 目录 设置
74、巷口的公示板与数据模型 ...
-
三天时间过得像按了快进键，蝉鸣的声浪一天高过一天，市实验中学门口的公示板成了季朝觉和贺却时最挂心的地方。
这天早上，天刚蒙蒙亮，季朝觉就被手机震动吵醒，是贺却时发来的消息，依旧是七点整的精准时间：成绩公示了，老地方集合，一起去看。
季朝觉麻溜地套上衣服，揣了两个刚蒸好的包子就往老香樟树下跑，远远就看见贺却时的身影，手里还拎着两杯热豆浆，是他常喝的甜口。
“老贺！”季朝觉跑过去，接过豆浆灌了一口，温热的甜意顺着喉咙滑下去，“你怎么不多睡会儿？成绩又跑不了。”
“怕你等不及。”贺却时挑眉，目光落在他沾着包子屑的嘴角，伸手替他擦了擦，“昨晚是不是又熬夜改代码了？眼底都有黑眼圈了。”
“哪有。”季朝觉嘴硬，“我是在优化那个线性回归模型，就是给你整理易错点清单时用到的那个，现在能自动识别实验数据里的异常值了，比人工筛查效率高百分之三十。”
贺却时来了兴趣，脚步慢了半分：“怎么优化的？用的是L1正则化还是L2？”
“L1啊。”季朝觉眼睛一亮，来了精神，“L2是让所有参数都变小，容易把有用的特征也弱化，属于‘欠拟合’的诱因之一；L1能直接把不重要的特征系数压缩到0，相当于给数据做‘特征筛选’，更适合实验数据的降噪处理，就像你做实验时用滤纸过滤杂质一样，精准度更高。”
“有道理。”贺却时点头，指尖在豆浆杯壁轻轻摩挲，“其实化学实验里的误差分析也类似，系统误差是固定的，就像模型的固有偏差，没法通过操作消除；偶然误差才是需要筛查的异常值，得用多次测量取平均值的方法来抵消，本质上和你的数据降噪是一个逻辑——都是剔除无效干扰，保留核心规律。”
两人你一言我一语地聊着，脚步不知不觉就到了市实验中学门口。公示板前已经围了不少人，大多是参加模考的学生和家长，叽叽喳喳的讨论声此起彼伏。
季朝觉个子不算高，踮着脚往里瞅，贺却时很自然地伸手揽住他的腰，把人往自己身前带了带，让他能看得更清楚。“别急，慢慢找。”
季朝觉的脸颊微微发烫，却没躲开，目光在公示板上快速扫过，一行行红色的字迹映入眼帘，从高到低排列的名次里，贺却时三个字赫然排在第一行，后面跟着的分数更是亮眼——总分98，实验题满分。
“我靠！老贺你牛啊！”季朝觉激动地拍了拍贺却时的胳膊，声音都拔高了几分，“实验题满分！我说什么来着，那个线性回归的思路就是好用！”
贺却时的眼底漾起笑意，目光落在公示板上的成绩明细上：“最后一道实验题考的是‘高锰酸钾滴定草酸的误差分析’，我用了你的模型思路，把三次平行实验的数据代入计算，误差值控制在了0.2%以内，比评分标准的要求还低了0.1%。其实这个过程就是‘数据拟合’的化学应用——滴定曲线的拐点就是拟合函数的极值点，找对了拐点，终点判断就不会出错。”
旁边有个戴眼镜的同学听见了，凑过来好奇地问：“同学，什么线性回归模型啊？我们做实验题都是按公式硬算的，误差总是超标的。”
季朝觉来了劲头，清了清嗓子开始科普：“其实很简单，线性回归就是找变量之间的线性关系，比如你们化学实验里的‘反应温度和产物转化率’，把每组数据点代入模型，就能算出最贴合的拟合直线，比人工描点画直线精准多了。这就像你们配标准溶液时用的‘基准物质’，基准物质是标定浓度的标准，拟合直线就是标定数据规律的标准。”
“那怎么用啊？”同学追问，手里还攥着一本竞赛真题集。
“用Python的sklearn库就行，导入线性回归模块，输入自变量和因变量的数据，三行代码就能出结果。”季朝觉说得眉飞色舞，“而且我这个模型加了‘异常值剔除’功能，就像你们做实验时舍弃‘离群点’一样，能把那些明显操作失误的数据去掉，避免干扰最终结果。”
贺却时在一旁补充：“不过要注意，数据样本不能太少，至少要三组平行实验数据，不然模型的拟合度会不够。这和你们做滴定实验的道理一样，平行滴定三次才能取平均值，样本量太少，偶然误差就会被放大。”
同学听得连连点头，掏出手机就要加联系方式，季朝觉乐呵呵地应着，转头就看见贺却时似笑非笑的眼神，瞬间想起正事，拉着他的胳膊往人群外走：“别聊了别聊了，我们去吃早饭，我请你吃馄饨。”
两人挤开人群，往老街巷口的馄饨店走，阳光透过树叶的缝隙洒下来，在地上投下斑驳的光影。
“说真的，老贺，你这成绩稳了。”季朝觉晃着贺却时的胳膊，语气里满是骄傲，“国赛肯定能拿好名次，到时候我们一起去参加集训，一起去大学报道。”
“嗯。”贺却时应着，目光落在他兴奋的脸上，“对了，你那个线性回归模型，能不能再优化一下？比如加入温度对反应速率的影响因子。化学里的反应速率大多受温度影响，阿伦尼乌斯公式就是描述这个关系的，你可以把公式里的‘活化能’作为模型的参数，这样能更精准地预测实验结果。”
“当然可以！”季朝觉拍着胸脯，眼睛亮得像星星，“我还能加入多变量线性回归，把温度、浓度、压强三个因素都考虑进去。这就像你分析化学反应的影响因素一样，要全面考虑变量，不能只盯着一个因素——多变量回归就是‘多因素分析’的信息学版本。”
“那正好。”贺却时嘴角上扬，“我最近在整理国赛的实验真题，里面有不少多因素影响的案例，比如‘催化剂用量对反应速率的影响’‘pH值对沉淀溶解平衡的影响’。我们可以一起做个数据分析，把模型应用到真题里，还能总结出不同实验的‘变量控制策略’。”
“好啊好啊！”季朝觉激动地跳了一下，“我们还能把分析结果写成一份报告，说不定还能给学弟学妹们做参考呢。就叫《化学实验与信息学模型的跨界应用》，听着就很厉害！”
两人聊着聊着，就到了巷口的馄饨店。老板娘看见他们，笑着挥挥手：“小季，贺却时，来啦！知道你们今天来，特意留了新鲜的虾仁馅！”
“老板娘，两碗虾仁馄饨！”季朝觉大声喊着，转头看向贺却时，“加双倍香菜，你吃不吃？”
贺却时摇头，语气无奈却带着宠溺：“我吃清汤的，少放香菜。你少吃点重口的，昨天还说胃不舒服。”
“哎呀，偶尔吃一次嘛。”季朝觉撇撇嘴，却还是对老板娘喊了一句，“老板娘，一份加香菜，一份清汤！”
老板娘麻利地忙活起来，厨房里传来馄饨下锅的咕嘟声，香气顺着风飘了过来。季朝觉吸了吸鼻子，忽然想起什么，转头看向贺却时：“对了老贺，你说国赛的实验题会不会考气相色谱？就是你上次模拟的那个。”
“有可能。”贺却时点头，指尖在桌面画了个简单的示意图，“气相色谱的分离原理是基于不同组分在固定相和流动相之间的分配系数不同，就像你写的排序算法，基于元素的不同特征进行分类排序，本质上都是分类与分离的逻辑。排序算法里的‘比较规则’就是色谱里的‘分配系数’，规则越明确，分离/排序的效果越好。”
“没错！”季朝觉一拍大腿，眼睛更亮了，“我还能写个模拟气相色谱分离过程的代码，用数组模拟不同组分的迁移速度，直观展示分离效果。比如用不同的数字代表不同的组分，数字的大小代表分配系数，运行代码后，数字会按顺序排列，就像色谱图上的峰形一样——这样你复习起来更方便，一眼就能看懂抽象的分离过程。”
贺却时看着他兴奋的样子，眼底的笑意越来越浓，伸手揉了揉他的头发：“好，我们一起弄。”
馄饨很快就做好了，白瓷碗里盛着晶莹剔透的虾仁馄饨，汤面上飘着葱花和香油。季朝觉接过自己的那份，咬了一大口，鲜美的汤汁在嘴里散开，满足地眯起了眼睛。贺却时的那份是清汤的，上面还卧了个溏心蛋，是老板娘特意加的。
两人坐在小店的木桌前，一边吃着馄饨，一边聊着代码和实验。阳光洒在他们的发顶，蝉鸣在窗外聒噪，巷子里的烟火气和少年人关于知识的讨论交织在一起，成了这个夏天最美好的模样。
吃完馄饨，两人手牵手往家走，季朝觉忽然想起什么，转头看向贺却时：“对了老贺，你说我们以后……”
话没说完，就被贺却时打断，他低头看着季朝觉，眼神温柔又笃定：“以后，我们一起拿国赛金奖，一起去顶尖的大学，一起做一辈子的搭档，一起把化学和信息学的跨界玩法玩到极致。”
季朝觉的心跳漏了一拍，抬头撞进贺却时的眼底，里面满是星光。他用力点了点头，握紧了贺却时的手。
夏日的风卷着栀子花香，漫过整条老街，两个少年的身影被阳光拉得很长很长，他们的未来，就像这夏日的阳光，明亮而热烈，充满了无限可能。
