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2、第 2 章 ...

  •   海报展示区设在论坛主会场外的宽敞走廊,灯火通明,人流如织。空气里是咖啡、印刷品和空调冷气混合的味道,交谈声嗡嗡地汇成一片背景音。

      林溪站在自己的展板前,指尖有些发凉。她身上穿的是自己衣柜里唯一一套能算作“正装”的行头:一件质感不错的米白色丝棉混纺衬衫,搭配剪裁利落的深灰色西裤。衬衫袖子被她仔细地挽到小臂中间,露出一截白皙的手腕。比起周围随处可见的成套西装,她这身显得随意了些,但干净的配色和合身的线条,又透出一种属于她自己的、安静的书卷气。她没怎么刻意打扮,长发柔顺地披在肩上,脸上只薄薄施了层粉底,让原本就清透的肤色更显干净。一双眼睛很亮,此刻却因为专注和隐约的紧张,而显得格外清澈,看人时常带着一种下意识的、短暂的思索神情,仿佛在快速读取和分析。展板上,《基于多源数据的社区公共空间情绪热力图研究》标题下,色彩柔和的图谱和学术图表规整排列。

      最初的交流还算温和。几位高校老师停下,饶有兴趣地看了看她的可视化图表,问了几个关于模型架构和数据集构建的学术问题,林溪尚能从容应对。接着,一位挂着某科技公司工牌、身材微胖的工程师凑过来,盯着她的热力图看了半晌,直截了当地问:“小姑娘,你这研究挺花哨。我就问一句,这玩意儿,能卖钱吗?或者,能帮政府省多少钱?”

      林溪张了张嘴,准备好的关于“社会价值”、“感知维度”的解释卡在喉咙里。她试图组织语言,从“潜在的风险预警价值”和“资源配置优化可能性”角度去阐述,但对方脸上那种等待具体数字的、近乎天真的不耐烦,让她的话迅速变得干瘪。对方听了几句,便客气地笑笑,说了句“挺有意思”,转身走向隔壁一个关于“智慧灯杆降本增效”的展板。

      就在林溪因刚才的窘迫而微微出神,下意识整理那沓无人取阅的摘要时,感觉前方的人流似乎有了一丝不易察觉的避让。她抬眼望去。

      一个穿着深灰色定制西装、身形挺拔的男人,正被三四人簇拥着从主会场方向走来。他边走边听身旁人低声说着什么,目光却像精准的扫描仪,快速掠过两侧的海报。经过林溪的展板时,他的脚步顿住了,视线锁定了那幅情绪热力图,眼神里没有任何观赏意味,只有一种近乎剖析的专注。

      他对同伴简单示意,独自走了过来。

      “你是作者?”他的声音不高,音质偏冷,像某种密度很高的金属。

      “是,是我。您好。”林溪不自觉地站直了点,心跳快了一拍。她认出这张脸了——嘉宾页上的照片,陈培安。真人比照片更有存在感,不是长得有多扎眼,是那股子“这儿我说了算”的气息,无声无息地压过来。

      他没看林溪,眼睛还在海报的公式和流程图上来回移动。“数据让人标的时候,不同人标的结果,你怎么保证一致?一致性系数卡在多少?”

      问题像刀子,直接划开了她研究最底层的那块。林溪吸了口气,强迫自己集中精神:“我们找了好几个人交叉标,用的Fleiss‘ Kappa,系数要求0.65以上。有争议的,请专家再审。”

      他几不可见地点了下头,算是接受了这个常规做法,紧跟着第二个问题就来了:“你说你这模型在开放社区能通用。那你验证的时候,用的数据都来自哪种社区?老的新的?住老人的还是打工的多的?这些特殊情况,你怎么处理的?”

      林溪觉得手心有点潮了。她仔细解释了现在用的数据都包括哪些类型,也老实承认,一些特别极端的情况确实没覆盖全,但她试过用数据增强和迁移学习来补。听到这儿,他眉头微微皱了一下,不是不满意,更像是看到某个参数跑偏了,在掂量。

      然后是第三个问题,真正让空气沉下去的那一下。

      “好,最关键的。”他的目光终于从海报移到林溪脸上,平静,没什么波澜,“你这模型最后算出来那个情绪指数,或者叫‘风险预警等级’,到底怎么用?”

      他停顿了一下,好像特意留出时间让她听懂这话的分量。

      “打个比方,你的系统发现,某个公园角落,持续出现高强度的负面情绪聚集信号。指挥中心收到这个警报,该干嘛?是立刻叫附近的警察过去看看,还是联系街道办派社工去聊聊?或者,就只是把那儿灯调亮点,放点舒缓的音乐?你这模型,除了给一个负面指数升高的结论,能不能说清楚,到底该怎么做?”

      走廊里的嘈杂声好像一下子退远了。林溪脑子转得飞快,想从自己的理论里抓答案。她说到了“设风险阈值”、“可以和摄像头画面交叉验证”、“能当成辅助信息帮人做决定”……但她能清楚地感觉到,自己每一个回答,落到对方那个每一步都必须清晰、做错了要负责任的硬核世界里,都显得轻飘飘的,站不住脚。

      最后,她几乎是凭着本能,把脑海里绕了很久的想法说了出来:“也许……在想着怎么做之前,这个模型最重要的价值,是先让人看到。看到那些以前被摄像头、传感器漏掉的城市情绪的暗流。看到,本身可能就是改变的起点。”

      陈培安静了两三秒。脸上没什么表情,只是那双过分冷静的眼睛里,好像有什么极细微的东西动了一下。

      “看见是第一步。”他开口,声音依旧平稳,“但在我工作的领域里,第一步之后,必须立刻跟上第二步、第三步,并且每一步都需要清晰的路径、可靠的支撑和容错的冗余。因为踏错一步,代价可能是我们无法承受的。”

      他再次看向海报,语气是一种纯粹的、就事论事的陈述,不含贬义,却因此更显其规则的冰冷:“你的研究很有想象力,指向了一个重要的方向。但距离可工程化,还有很长的路要走。尤其是从感知到决策的鸿沟,需要更坚实的桥梁。”

      这时,他身后一位拿着平板电脑的助理快步上前,低声说了句什么。陈培安对林溪微一颔首,算是告别,随即转身,重新融入他那小小的、高效运转的团队,很快消失在走廊拐角。

      林溪站在原地,后背微微发凉,掌心却有些潮热。挫败感是有一点的,毕竟被当面指出了研究最关键的“软肋”。但更汹涌的,是一种奇异的、被高强度脑力碰撞激发出的兴奋。她立刻从包里拿出手机,解锁,飞速在备忘录里记下几个关键词:“行动导向”、“决策依据的置信度”、“感知-决策的鸿沟”、“工程化路径”。

      中午论坛休息间隙,她躲在相对安静的楼梯间,给沈静书发了一条长长的微信,描述了被“一位基石集团的技术负责人”深度“拷打”的过程,重点复述了那个关于“派警察还是派社工”的问题。

      沈老师的回复很快到来,一如既往地切中要害:
      “问得非常好。这就是产业思维的核心:技术的终极形态必须是行动,是能引发改变的具体指令。别被吓到,这不是否定,是给你指了一条需要补课的路。把这个问题记牢,它会是你接下来研究最重要的导航标之一。”

      下午茶歇时,沈静书特意找到了在角落默默喝咖啡的林溪,带她走向几位正在交谈的学者。其中一位头发花白、气质儒雅的老教授,沈老师介绍是李教授,与基石集团在智慧城市标准制定上有长期合作。

      寒暄几句后,沈静书仿佛不经意地笑着对李教授说:“刚才茶歇前,基石那位年轻的陈培安总工,还在那边和我这个学生探讨了半天呢,问的问题相当深入,把她那点研究里里外外考验了一遍。”

      李教授闻言,饶有兴趣地看向林溪,目光里多了些审视和了然,笑呵呵地说:“是培安啊,他那人就那样,眼里只有系统和逻辑。能被他就技术问题拷问一番,也是机会。年轻人,不错。”

      林溪瞬间明白了沈老师的用意。这不是炫耀,而是一种极为含蓄却有效的学术圈内的“背书”和推介。那位李教授看她的眼神,明显不同了。

      论坛结束后,林溪随着人流走进地铁站。晚高峰尚未完全结束,车厢里依旧拥挤。她拉着扶手,身体随着列车行进轻轻摇晃。车窗外的广告光影流转变幻,她却视而不见。

      脑海里反复回响的,只有那个冰冷而具体的问题:
      “指挥中心应该调派警力,还是增派社工?”

      在此之前,她的模型是一个“观察者”,一个“描述者”。她沉迷于让算法更精准地“读懂”人心,却从未如此尖锐地被迫去思考:读懂之后呢?当抽象的“情绪指数”转化为现实世界中一个具体的、带有资源消耗和后果责任的“动作”时,她的模型,究竟能承担多少权重?

      陈培安和他的世界,就这样以一种不容置疑的姿态,将她从纯粹的“感知”美学,拉到了必须面对“决策”重力的现实边缘。他的世界,没有“也许”,没有“可能很有用”,只有清晰的路径、确凿的证据和不可踏错的规则。

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