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《》 第2章
第1章:参数的偏差
第2章:噪音与信号
第3章:观察者效应
第4章:非理性解
第5章:对照组实验
第6章:干扰项
第7章:误差传递
第8章:数据污染
第9章:异常值筛选
第10章:协变量
第11章:零假设
第12章:显著性水平
第13章:离散型变量
第14章:连续性变量
第15章:临界点
第16章:密钥
第17章:噪声中的信号
第18章:伪证
第19章:反函数
第20章:收敛性
第21章:样本空间
第22章:条件概率
第23章:贝叶斯更新
第24章:梯度下降
第25章:局部最优解
第26章:过拟合
第27章:正则化
第28章:损失函数
第29章:特征提取
第30章:降维
第31章:聚类分析
第32章:主成分
第33章:激活函数
第34章:反向传播
第35章:迭代
第36章:学习率
第37章:泛化能力
第38章:优化器
第39章:训练集
第40章:验证集
第41章:新参数
第42章:并行计算
第43章:系统警告
第44章:异常的色谱
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最后生成:2026-02-19 02:17:54
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